機械学習

ローカルLLM

【DeepSeek-V4】100万トークンの壁を「数学的圧縮」で粉砕!VRAM消費を1/10にする新アーキテクチャCSA/HCAの正体

📝 本日のニュース概要 AI界の効率モンスター、DeepSeekが最新モデル『DeepSeek-V4』を発表しました。特筆すべきは、100万トークン(1M context)という超長文を、従来の10%のKVキャッシュで実現した「Compre...
AIツール&サービス

【衝撃】NVIDIAが放つ量子AIモデル『Ising』がヤバすぎる。3D-CNNで量子エラーを「予見」する変態的アプローチの全貌

📝 本日のニュース概要 LLMの喧騒の裏で、NVIDIAが量子計算の歴史を塗り替える「真の計算機科学」をぶっ込んできました。量子コンピュータ最大の壁である「ノイズ」と「エラー訂正」を、物理学のイジングモデルとAIで解決するオープンソースモデ...
学術研究

【geek-terminal】AR型LLMはもう古い?個人開発者が拡散モデル(Diffusion)での言語生成に成功、次世代アーキテクチャの扉が開く

📝 本日のニュース概要 2026年4月22日、AI開発コミュニティに激震が走りました。自己回帰型(AR)が支配する現代において、あえて「拡散モデル(Diffusion)」を用いて言語モデルをゼロから構築する試みが成功。しかも、個人の計算資源...
ローカルLLM

【1.125ビットの衝撃】8Bモデルが1GBで動く?超軽量LLM「Ternary Bonsai」の実力と、Redditで噴出する賛否両論を徹底解説

📝 本日のニュース概要 2026年4月、ローカルLLM界に激震が走りました。PrismMLが発表した「Ternary Bonsai」は、実質1.125ビットという驚異的な量子化を実現した新しいLLMファミリーです。80億パラメータのモデルが...
プログラミング

【徹底解剖】GPT-2からDeepSeekまで「ゼロから作る」のが2026年の新常識?Sebastian Raschka氏のスクラッチ実装本がRedditで大反響

📝 本日のニュース概要 LLMは「使う」時代から「構造を理解して作る」時代へ。AI研究の第一人者Sebastian Raschka氏が、GPT-2をベースにわずか4つの変更でLlama 3やDeepSeekへと進化させる実装手法を公開。Re...
学術研究

【衝撃】ついにAIが「自分を鍛え直す」時代へ。自動ファインチューニング・エージェント『TREX』が人間超えの精度を記録

📝 本日のニュース概要 2026年4月、AI研究の歴史を塗り替える論文がarXivで発表されました。その名も『TREX』。これは、LLMのファインチューニング(微調整)という、これまで人間の職人芸だった領域を完全に自動化するマルチエージェン...
プログラミング

【geek-terminalニュース】Python依存を打破!C#製LLM推論エンジン「dotLLM」が.NET界隈で大反響

📝 本日のニュース概要 LLM開発の「Python一強」時代に終止符?C#で構築された新推論エンジン「dotLLM」がRedditで熱烈な支持を集めています。依存関係の呪縛から解放される開発現場のリアルな声をお届けします。 2026年4月1...
ローカルLLM

【llama.cpp神アプデ】AIが自身を最速化する『–ai-tune』実装!Qwen3.5-27Bが54%爆速化&128KコンテキストがVRAM数GBで動く時代へ

📝 本日のニュース概要 2026年4月、Local LLM界隈に激震。llama.cppに導入された新フラグ『--ai-tune』は、実行環境に合わせてAI自らが推論設定を自動最適化し、Qwen3.5-27Bで54%もの速度向上を叩き出しま...