ローカルLLM

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【Geek Terminal】RTX 5070 Tiで79t/sを叩き出す変態技術!Qwen3.6 MoEの「VRAM不足」を力技で解決する新フラグの衝撃

📝 本日のニュース概要 2026年4月19日、ローカルLLM界隈に激震。Qwen3.6-35B-A3Bという巨大なMoE(Mixture of Experts)モデルを、ミドルレンジGPUであるRTX 5070 Tiで「爆速」駆動させる禁断...
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【衝撃】Qwen3.6-35B-A3Bがリリース!RTX 4090で「25万トークン」を飲み込むローカルエージェントの怪物を徹底解剖

📝 本日のニュース概要 2026年4月、Qwenチームから最新モデル「Qwen3.6-35B-A3B」が突如リリースされました。総パラメータ35Bに対し、アクティブパラメータをわずか3Bに抑えたMoE(Mixture of Experts)...
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【1.125ビットの衝撃】8Bモデルが1GBで動く?超軽量LLM「Ternary Bonsai」の実力と、Redditで噴出する賛否両論を徹底解説

📝 本日のニュース概要 2026年4月、ローカルLLM界に激震が走りました。PrismMLが発表した「Ternary Bonsai」は、実質1.125ビットという驚異的な量子化を実現した新しいLLMファミリーです。80億パラメータのモデルが...
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【llama.cpp神アプデ】AIが自身を最速化する『–ai-tune』実装!Qwen3.5-27Bが54%爆速化&128KコンテキストがVRAM数GBで動く時代へ

📝 本日のニュース概要 2026年4月、Local LLM界隈に激震。llama.cppに導入された新フラグ『--ai-tune』は、実行環境に合わせてAI自らが推論設定を自動最適化し、Qwen3.5-27Bで54%もの速度向上を叩き出しま...
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【衝撃】GitHub 35万スター超えのAI「OpenClaw」は本当に使えるのか?Redditで勃発した「実用性ゼロ」論争の真相

📝 本日のニュース概要 2026年、GitHub史上最速で10万スターを突破し、現在は35万スターを超えるモンスタープロジェクトとなった個人用AIエージェント「OpenClaw」。しかし、現場のエンジニアが集うRedditでは「ニュースダイ...
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【2026最重要】MiniMax M2.7降臨:世界初「自己進化するAI」の衝撃。開発者の仕事はどこへ向かうのか?

📝 本日のニュース概要 2026年3月のリリースから1ヶ月、AI界隈を震撼させているMiniMax M2.7の技術詳細と、Reddit/Hacker Newsでの激しい議論を深掘りします。モデルが自ら「足場(ハーネス)」を書き換えるという新...
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【geek-terminalニュース】脱Claude?2026年4月版「最強ローカルLLM」決定戦、Reddit民が選ぶ7大ファミリー

📝 本日のニュース概要 2026年4月、RedditのLocalLLaMAコミュニティで「Claudeを完全に置き換え可能なローカルLLMファミリー」を巡る議論が最高潮に達しています。Qwen3.5、Gemma 4、そして驚異の1-bitモ...
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【Geek Terminal】Gemma 4は「怠惰」なのか?Redditで勃発した26B MoEモデルを巡る熱狂と落胆の全貌

📝 本日のニュース概要 Googleが放った最新オープンモデル「Gemma 4」。4月13日の放送ではその圧倒的なベンチマーク性能をお伝えしましたが、現場のユーザーからは「モデルが怠惰(Lazy)だ」という不満と、「いや、これこそが効率化の...